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汇总人工智能与数据安全治理领域的法律法规、部门规章及国家标准,及时同步权威动态。
由全国人大常委会及国务院制定,是数据与网络安全治理的顶层依据,为人工智能合规提供根本遵循与法律约束。
基础性法律
《中华人民共和国数据安全法》
我国数据安全领域的基础性法律,确立数据分类分级保护制度,规范数据处理活动,统筹数据安全与开发利用。
《中华人民共和国个人信息保护法》
专门规范个人信息处理活动的基础性法律,确立告知同意、最小必要等原则,全面保护个人信息权益。
重点修订
《网络安全法》(2025年修正)
网络安全领域的基础性法律,2025年修正进一步强化关键信息基础设施保护与法律责任衔接。
由国家网信办等主管部门依据上位法制定,聚焦生成式人工智能、算法推荐、深度合成与人脸识别等具体场景的落地监管要求。
算法治理
《互联网信息服务算法推荐管理规定》
规范算法推荐服务,明确算法透明度、用户选择权与监管要求,防范算法滥用风险。
深度合成
《互联网信息服务深度合成管理规定》
针对深度合成技术制定专门规范,要求显著标识、内容审核与溯源管理,防范虚假信息传播。
生成式 AI
《生成式人工智能服务管理暂行办法》
面向生成式人工智能服务的专门规章,明确训练数据、内容标识与安全评估等合规义务,鼓励创新与安全并重。
人脸识别
《人脸识别技术应用安全管理办法》
规范人脸识别技术应用,明确单独同意、最小必要与存储期限等要求,保护个人信息权益。
个人信息保护
《个人信息保护合规审计管理办法》
建立个人信息保护合规审计制度,明确审计范围、频次与整改要求,强化企业合规主体责任。
拟人化互动
《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》
规范人工智能拟人化互动服务,明确身份标识、内容安全与用户权益保护等要求。
由标准化技术委员会发布,覆盖大模型、生成合成、数据标注与安全测试等场景,为人工智能工程实践提供可落地的技术基线。
技术报告
《智能体安全标准化研究》(TC260-TR-005-2026)
研究智能体安全标准化框架,为智能体全生命周期安全治理提供技术参考与标准建议。
国家标准
《人工智能 大模型 第1部分:通用要求》(GB/T 45288.1-2025)
规定大模型通用能力、安全要求与测试方法,为大模型研发与应用提供国家标准基线。
《人工智能 大模型 第2部分:评测指标与方法》(GB/T 45288.2-2025)
定义大模型评测指标体系与测试方法,支撑大模型能力评估与安全评测实践。
《人工智能 大模型 第3部分:服务能力成熟度评估》(GB/T 45288.3-2025)
《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》(GB 45438-2025)
《网络安全技术 生成式人工智能数据标注安全规范》(GB/T 45674-2025)
《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》(GB/T 45654-2025)
《网络安全技术 生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》(GB/T 45652-2025)
《网络安全技术 人工智能计算平台安全框架》(GB/T 45958-2025)
技术文件
《政务大模型应用安全规范》(TC260-004)
《生成式人工智能服务安全基本要求》(TC260-003)
体系指南
《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024 版)》
政策意见
《关于加强科技伦理治理的意见》
《信息技术 人工智能术语》
《人工智能 知识图谱技术框架》(GB/T 42131-2022)