规划AI
覆盖AI全生命周期的风险治理闭环。串联合规备案、资产发现、评测、管控、审计，贯穿AI全生命周期，助力企业体系化落地AI规划，避免零散应对。
GoodQuestion
场景化测试用例 无限泛化系统
融合行业知识，围绕智能体风险与能力表现，自动生成贴近真实业务的场景化测试用例，让 AI 测试更全面、更高效。
预约咨询0大维度
覆盖智能体风险与能力
0大环节
贯穿用例生成与质检
0项核心功能
支撑测试资产持续积累
Introduction
从「有限样本」
走向「场景化测试覆盖」
大模型与智能体的表现，取决于它们如何应对真实业务中不断变化的问题。同一个业务意图，在表达方式、上下文信息和任务复杂度发生变化时，可能暴露出不同的风险与能力短板。依靠人工编写的有限用例，难以充分覆盖这些变化。
GoodQuestion 以种子用例为起点，融合行业知识与业务上下文，围绕智能体风险和能力维度开展定向泛化，在保持原始评测意图的基础上扩展测试覆盖。通过智能生成、Agent 与专家协同质检，以及线上 Bad Case 回流，持续构建贴近业务、质量可控、可复用的测试资产。
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一条种子用例，扩展多维场景测试
从「人工逐条编写」到「场景化批量生成」——融合行业知识，围绕风险与能力维度定向泛化，结合 Agent 与专家协同质检，持续积累贴近真实业务的测试资产。
以治理闭环，
让 AI 持续可信
发现AI
让企业 AI 资产清晰可见、可控可用。自动盘点模型、智能体、Skills、MCP 等 AI 资产，梳理存量并识别风险敞口，为企业 AI 治理决策提供完整依据。
评测AI
上线前深度风险评测，把隐患挡在业务之外。针对智能体、技能、供应链开展体系化评测，排查幻觉、越权、隐私风险，为 AI 应用上线提供可信度保障。
防护AI
覆盖智能体运行链路与多模态内容的安全防护。对输入输出进行实时风险检测与干预；对 AIGC 内容开展生成鉴别、篡改识别、溯源与版权风险排查，兼顾效率与治理要求。
审计AI
面向监管的自适应合规能力。全链路行为留痕可追溯，治理策略可迭代，适配备案登记等监管要求，降低企业持续合规的成本压力。
为您的 AI 应用，构建贴近业务的测试资产
无论您正在验证大模型能力、测试智能体风险，还是希望将线上问题沉淀为回归用例，GoodQuestion 都可帮您融合行业知识、扩展测试场景，持续构建质量可控、可复用的测试资产。
与领先组织，共建可信 AI